◎研究方向 海洋动力环境微波遥感探测技术：针对雷达高度计、海洋波谱仪、微波散射计、合成孔径雷达（SAR）及新体制雷达，研究发射的电磁波与海面相互作用机理，发展回波信号模拟与成像仿真技术，并利用信号、信息或图像处理手段发展海洋风、浪、流等动力环境信息提取技术。 人工智能在海洋微波遥感中的应用：研究机器学习或深度学习技术在海洋微波遥感信息提取中的应用，并挖掘其在后续海洋遥感数据产品订正、融合及实际海洋应用上的潜力。 ◎教育经历（倒序） 2014.09-2018.06 中国海洋大学博士（海洋探测技术） 2011.09-2014.06 国家海洋局第一海洋研究所硕士（物理海洋学） 2007.09-2011.06 大连海事大学学士（海洋科学） ◎工作经历（倒序） 2020.12至今，中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院讲师 2018.10-2020.11，中国石油大学（华东）地球科学与技术学院博士后 ◎主讲课程 本科课程：海洋遥感技术。 ◎指导研究生及博士后 作为执行导师代指导硕士研究生共14人次，具体如下： [1] 吴宇琪，2020级，信息与通信工程学硕，论文题目：星载SAR非高斯海面散射特征分析与成像仿真 [2] 宋天然，2020级，信息与通信工程学硕，论文题目：GF-3极化SAR有效波高智能提取方法优化构建与应用 [3] 杨玉超，2021级，信息与通信工程学硕，论文题目：基于星载多体制雷达同步观测数据的宽刈辐有效波高重建方法研究 [4] 全美萱，2021级，信息与通信工程学硕，论文题目：基于CFOSAT SCAT散射计观测的风雨同步提取技术 [5] 张锐，2021级，新一代电子信息技术专硕，论文题目：基于CFOSAT SCAT海面风场的SWIM有效波高和海浪谱修正方法研究 [6] 闫宇，2021级，人工智能专硕，论文题目：基于深度学习的CFOSAT SWIM波谱仪海浪谱产品的修正与应用 [7] 赵欣彤，2021级，人工智能专硕，论文题目：基于Sentinel-1双极化SAR的西北太平洋海域台风风场智能反演与分析 [8] 杨国瑞，2022级，新一代电子信息技术专硕，论文题目：CFOSAT SWIM波谱仪海浪谱优化反演方法研究 [9] 刘海，2022级，人工智能专硕，论文题目：小入射角（0-30°）下海面微波后向散射特性分析与建模研究 [10] 苗强，2022级，人工智能专硕，论文题目：基于深度学习的多源海浪谱融合及应用研究 [11] 李潇寒，2022级，通信工程专硕，论文题目：基于压缩感知Sentinel-1双极化SAR的海面风场反演及应用研究 [12] 郑志超，2022级，通信工程专硕，论文题目：Sentinel-1双极化SAR风矢量和海浪谱一体化反演方法研究 [13] 张永跃，2022级，通信工程专硕，论文题目：斜视SAR海面成像机制与海浪谱探测能力研究 [14] 车佳恒，2023级，通信工程专硕，论文选题：多普勒雷达海流探测技术研究 ◎研究生招生 2024年计划招收相关专业（信息与通信工程、电子信息、通信工程、人工智能、海洋科学、海洋技术等）硕士研究生3-4名，欢迎报考。 ◎承担项目 [1] 2020.1-2024.12，国家自然科学基金重点项目，多模式一体化微波遥感技术及其风浪应用，主要参加人 [2] 2022.1-2024.12，山东省基金青年项目，高海况海面极化微波散射机制与风矢量提取技术，负责人 [3] 2023.1-2025.12，国家自然科学基金青年项目，小入射角多普勒真实孔径雷达海表流场及风浪同步探测技术，负责人 ◎论文 [1] Yan Q, Wu Y, Fan C, et al. Effects of Directional Wave Spectra on the Modeling of Ocean Radar Backscatter at Various Azimuth Angles by a Modified Two-Scale Method[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 2191. [2] Yan Q, Fan C, Song T, et al. Polarization-Enhancement Effects for the Retrieval of Significant Wave Heights from Gaofen-3 SAR Wave Mode Data[J]. Remote Sensing, 2023, 15(23): 5450. [3] Yan Q, Fan C, Zhang J, et al. Understanding Ku-band ocean radar backscatter at low incidence angles under weak to severe wind conditions by comparison of measurements and models[J]. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3445. [4] Yan Q, Zhang J, Fan C, et al. Analysis of Ku- and Ka-band sea surface backscattering characteristics at low-incidence angles based on the GPM dual-frequency precipitation radar measurements[J]. Remote Sensing, 2019, 11(7): 754. [5] Yan Q, Zhang J, Fan C, et al. Study of sea-surface slope distribution and its effect on radar backscatter based on Global Precipitation Measurement Ku-band precipitation radar measurements[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1):1. [6] Yan Q, Zhang J, Meng J M, et al. Use of an optimum interpolation method to construct a high-resolution global ocean surface vector wind dataset from active scatterometers and passive radiometers[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(20):5569-5591. | 
