»姓名：王武礼

»系属：电子信息工程系

»学位：博士

»职称：副教授

»专业：电子信息工程

»导师类别：硕士生导师

»联系方式： 邮箱：wangwuli@upc.edu.cn

QQ：32700864

»学术主页：

»通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号

中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院

◎研究方向

遥感图像处理

信号与信息处理

◎教育经历（倒序）

2013.09-2018.06重庆大学工业CT教育部工程中心博士(机械工程-工业CT图像处理)

2004.09-2007.06中国石油大学（华东）硕士 (信号与信息处理)

1997.09-2001.07石油大学（华东）学士 (应用电子技术)

◎工作经历（倒序）

2019.07-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院 (电子系)

2001.07-2019.06中国石油大学（华东）信息与控制工程学院 (电子系)

◎学术兼职

IEEE Member；IEEE GRSS Member

IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE ACCESS、REMOTE SENSING等学术期刊审稿人

◎主讲课程

程序设计语言（C/C++）

数据采集系统

微机原理

Linux应用

电子信息系统设计（实践）

程序设计实习

◎指导研究生

指导硕士研究生20余人，协助指导硕士研究生4人

招收机器学习、遥感图像处理等方向的硕士研究生！

欢迎电子信息、计算机、通信等相关专业优秀同学加盟“光学遥感课题组”！

◎承担科研项目

已完成和在研科研项目包括国家自然基金重点项目、国家自然基金面上/青年项目、省部级基金项目10项，横向课题10余项，近5年承担的项目有：

1. 2021.01-2024.12，基于工业CT图像的高质量全六面体网格直接生成方法研究，国家自然科学基金面上项目，合作单位负责人

2. 2022.5-2024.12，黄河三角洲湿地生态系统监测与评估技术，自主创新科研计划项目（理工科）【战略专项】，课题5负责人

3. 2024.1-2024.12，基于小样本数据的滨海湿地典型植被识别与年际变化监测—以江苏盐城为例，自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放课题，负责人

4. 2023.10-2024.10，科左后旗土地荒漠化遥感监测及土壤有机质反演，自主创新科研计划项目（理工科）【科技扶贫专项】，负责人

5. 2021.5-2022.12，科左后旗土地荒漠化遥感监测，自主创新科研计划项目（理工科）【科技扶贫专项】，负责人

6. 2019.09-2021.08，基于卷积神经网络的发动机叶片缺陷检测识别方法研究，工业CT无损检测教育部工程研究中心开放课题，负责人

7. 2020.11-2021.11,特种作业及特种设备实训基地建设，企业合作课题，负责人

8. 2017.08-2018.7，安全模拟隐患治理项目，企业合作，负责人

9. 2019.01- 2021.12，页岩气勘探开发投资决策的仿真优化方法研究，国家自然科学基金青年项目，骨干

10. 2021.12-2022.12，山东省新型智慧城市建设的时空关联动态演化与空间效应研究，山东省社会科学规划项目，骨干

11. 2021.11-2022.11，基于大数据驱动的山东省排污权交易机制创新设计与配套政策研究，山东省软科学研究计划项目，骨干

12. 2019.07-2022.06，基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计，山东省自然科学基金面上项目，骨干

◎承担教改与课程建设

主持或参与省部以上教改5项，校级教改项目10余项，近5年承担的有：

1.2021.-2024.2，国家级一流专业建设点：电子信息工程,国家级，骨干

           2.2019.2-2022.2，省级一流专业建设点：电子信息工程，省部级，骨干

3. 2023.4-2026.4，国家线上线下混合一流课程：微机原理，骨干

4. 2021.8-2023.8，基于OBE的信号与系统实践教学条件建设，教育部产学合作协同育人项目，负责人

5.2022.6-2024.6，《人工智能模型与算法》师资培训，教育部产学合作协同育人项目，负责人

6.2023.8-2024.7，《电子测量仪器设备的深入使用》师资培训，教育部产学合作协同育人项目，负责人

7.2023.12-2024.12，石大-华测就业实习基地建设，教育部供需对接就业育人项目，负责人

8.2023.1-2024.12，产教融合背景下“1+2+X”专业实习实践类课程改革于实践，中国石油大学（华东），负责人

9.2020.9-2022.8，《程序设计语言(C/C++)》“课程思政”示范课程，中国石油大学（华东），负责人

10.2023.4-2025.4，《电子信息系统实践》专创融合示范培育课程，中国石油大学（华东），负责人

◎获奖情况

荣获省部级、校级科研、教学奖励10余项，近年有：

1. 2023.8，基于多源信息协同的小样本学习方法研究，自然科学二等奖，山东省计算机学会

2. 2022.3,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践，山东省教学成果（高等教育类）二等奖

3. 2021.5山东省课程思政示范课程——微机原理，省部级教学成果

4. 2024.9，需求牵引、共建共赢、多维递进的信息类专业产教融合育人体系构建与实践，中国石油教育学会石油高等教育教学成果   二等奖

5. 2021.11,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践，中国石油大学优秀教学成果一等奖

  6.  2017.11，出口为导向的微机原理课程分层分类培养教学模式的研究与实践，中国石油大学优秀教学成果一等奖

◎指导学生获奖情况

近年优秀论文：

1. 2024.9，基于混合卷积的高光谱分类模型轻量化研究，中国石油大学优秀硕士论文，指导教师，学生：马晓虎

2. 2023.12，基于小样本数据的高光谱分类方法及滨海湿地应用，2023 年山东省研究生创新成果，学生：马晓虎、黄文昊、王歌，指导教师：王武礼、任广波

3. 2024.6，基于卫星多光谱遥感的土壤有机质反演——以科左后旗典型生态修复区为例，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：胡园

4. 2024.6，基于改进YOLO算法的作业现场劳保用品穿戴检测，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：徐博航

5. 2023.6,基于主动学习CNN模型的高光谱图像分类, 中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：杜泽林

6. 2023.6,基于CTMixer的多源遥感数据融合分类, 中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：申言田

7. 2022.6，基于双核ARM+FPGA架构的双目图像采集处理传输系统设计，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：谷秀敏

8. 2022.6，基于PPG和ECG信号的血压测量系统设计，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：方岩

9. 2020.6，基于压缩感知和生成对抗网络的MR图像重建算法研究，中国石油大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：郭欣宇

近年学科竞赛：

1. 2023.8，智能导盲小车，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：邓笑言、严慧超、陈瑞，国赛二等奖、东部赛区一等奖

2. 2023.8，基于龙芯芯片的自制数字示波器，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：胡园、徐博航、田配泉，国赛二等奖、东部赛区一等奖

3. 2024.8，墨子号无人船，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：张俊军、郑佳豪、赵乙航，国赛二等奖、东部赛区一等奖

4. 2024.8，桌面智能小鱼缸，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：范俊辉、吕桂祥、魏胜超，国赛二等奖、东部赛区一等奖

5. 2024.8，芯时代国产示波器，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：黄家乐、李潇翔、张德聪，国赛三等奖、东部赛区一等奖

6. 2024.8，FOC集成控制五轴机械臂，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：黄书涛、薛敏燕、张祖银，国赛三等奖、东部赛区一等奖

7. 2024.8，智能垃圾分拣系统，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：徐泰、石耀天、聂耀昌，国赛三等奖、东部赛区一等奖

8. 2024.8，家庭火灾预防及检测装置，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛指导教师，学生：袁烷、康乂元、李听雨，国赛三等奖、东部赛区一等奖

◎荣誉称号

1. 2022.12，歌尔奖教金

2. 2023.12，中国石油大学十佳百优班主任

3. 2023.12，中银产教融合奖教金

4. 2023.11，中国石油大学（华东）引资捐赠先进个人

5. 2024.05,中国石油大学（华东）定点帮扶工作先进个人

◎论文

已发表论文30余篇，其中SCI/EI 20余篇；近年主要有：

1.          Li Zhang, Sichao Fu, Wuli   Wang*, Peng Ren, Qinmu Peng, Guangbo Ren, Baodi Liu. “Toward Cross-Domain   Class-Incremental Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp.   1-13, 2024.（研究生一作，通讯作者）

2.          Wuli Wang*, Li Zhang, Sichao Fu, Peng Ren, Guangbo Ren,   Qinmu Peng, Baodi Liu, “Gradient Guided Multi-scale Feature Collaboration   Networks for Few-Shot Class-incremental Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions   on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.

3.          Xiaohu Ma, Wuli Wang*,   Wei Li, Jianbu Wang, Guangbo Ren, Peng Ren, and Baodi Liu, “An   Ultralightweight Hybrid CNN Based on Redundancy Removal for Hyperspe-ctral Image   Classification”, IEEE Transactions on   Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.（研究生一作，通讯作者）

4.          Wuli Wang*, Chong Li, Peng Ren, Xinchao Lu, Jianbu   Wang, Guangbo Ren and Baodi Liu, “Dual-branch Feature Fusion Network based Cross-modal   Enhanced CNN and Transformer for Hyperspectral and LiDAR Classification”, IEEE   Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.

5.          Xiaohu Ma, Xudong Kang, Huawei Qin, Wuli Wang*, Guangbo Ren, Jianbu Wang, and Baodi Liu, “A   Lightweight Hybrid Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image   Classification”, IEEE Transactions on   Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023.（研究生一作，通讯作者）

6.          Wuli Wang*, Ge Wang, Yumeng Jiang, Wenhui Guo, Guangbo   Ren, Jianbu Wang, Yanjiang Wang, “Hyperspectral image classification Based on   weakened Laplacian pyramid and guided filtering”,International Journal of Remote Sensing, vol. 44 No.17, pp. 5397-5419, 2023.

7.          Wuli Wang*, Lei Xing, Peng Ren, Yumeng Jiang, Ge Wang and Baodi Liu*,   Subspace Prototype Learning for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification,  Signal Processing,vol. 208, pp. 1-9, 2023.

8.          Wuli Wang*, Xiaohu Ma, Linchun Leng, Yanjiang Wang, Baodi Liu and Jinfeng   Sun, A Hybrid CNN Based on Global Reasoning for Hyperspectral Image   Classification,  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,   vol. 19, pp. 1-5, 2022.

9.          Zunxiao Xu, Kang Wu, Wuli Wang, Xinrong Lyu, Peng   Ren, Semi-supervised thin cloud removal with mutually beneficial guides,   ISPRS Journal of Photogrammetry and   Remote Sensing, vol. 192, pp. 327-343, 2022.

10.      Wang, WL*, Jiang, YM , Wang, G, Guo, FM, Li, ZW , Liu, BD,   Multi-Scale LBP Texture Feature Learning Network for Remote Sensing   Interpretation of Land Desertification，REMOTE SENSING, vol. 14(14), pp. 1-20, 2022.

11.      Ge Wang, Wenhui Guo, Yanjiang Wang, Wuli Wang*, “Feature pyramid network based on double filter   feature fusion for hyperspectral image classification”, Proceedings of ICSP2022, 240-244, 2022.（研究生一作，通讯作者）

12.      Wang, WL，Duan, LM，Bi-Normal Mesh Smoothing Based on   Vertex Feature， IEEE ACCESS, pp. 171469-171478, 2020.

13.      王武礼，段黎明，王浩宇，白洋，基于动态误差控制和PSO的三角网格模型简化优化方法，计算机集成制造系统，vol. 24(1), pp.63-71,   2018.

◎专利

授权发明专利9项，具体如下：

1.          融合多时相信息和分通道密集卷积的遥感图像去云方法, ZL2022 1 0412899.2,   2022.7

2.          一种适用于退化方式不定的遥感图像超分重建方法, ZL2022 1 0335554.1,   2022.6

3.          基于全局推理的轻量化混合卷积模型的高光谱分类方法, ZL2022 1 0279207.1,   2022.7

4.          融合多跳图卷积和注意力的半监督高光谱图像分类方法, ZL 2023 1   1108863.6, 2023.8

5.          基于分波段处理的不成对数据遥感图像薄云去除方法, ZL 2023 1   1839668.0, 2023.12

6.          基于激光雷达数据进行特征增强的神经网络构建方法, ZL 2023 1   1839667.6, 2023.12

7.          一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法, ZL2018 1 0920094.2,   2022.12

8.          一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法, ZL2016 1   0426945.9, 2019.4

9.          一种基于物体对称性的六面体网格生成方法, ZL 2023 1   0876967.5, 2023.7