◎研究方向 （1）海洋动力环境（海浪、风场）微波遥感探测及智能信息处理技术 （2）海面溢油微波遥感探测及智能信息处理技术 （3）大气温室气体遥感探测及智能信息处理技术 （4）油气田信息化系统研发 （5）海洋波浪能风能资源智能评价技术 ◎教育经历（倒序） （1）2011.08-2015.06 中国海洋大学海洋信息探测与处理专业理学博士 （2）2001.09-2004.06 中国石油大学（华东）控制理论与控制工程专业工学硕士 （3）1997.09-2001.06 中国石油大学（华东）应用电子技术专业学士 ◎工作经历（倒序） （1）2019.07-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院电子信息工程系副教授 （2）2018.12-2019.06 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院测控系副教授 （3）2006.12-2018.11中国石油大学（华东）信息与控制工程学院电子信息工程系讲师 （4）2004.07-2006.11中国石油大学（华东）信息与控制工程学院电子信息工程系助教 ◎学术兼职 （1）中国海洋学会海洋物理分会理事 （2）IEEE GRSS会员 （3）“Energy”、“IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing”、 “IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing”、“IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters”、 “Remote Sensing”、“Acta Oceanologica Sinica”、“Journal of Applied Remote Sensing”、“Remote Sensing Letters”、“Journal of Marine Science and Technology”、“Renewable and Sustainable Energy Reviews”、“Journal of Oceanography”、“Journal of Coastal Research”、“太阳能学报”、“哈尔滨工程大学学报”、“海洋技术学报”等期刊审稿人 ◎主讲课程 （1）微机原理 （2）海洋信息技术基础 （3）数据采集系统 （4）计算机测控综合实验 （5）电子信息工程认识实习 ◎指导研究生及博士后 [1] 叶景（博士），2018级（副导师，在读），论文题目：多基于小入射角旋转机制RAR的多普勒（频移）仿真与海面矢量流场反演方法 [2] 范路（博士），2021级（副导师，在读），论文题目：甲烷排放空天地一体化监测方法研究及其在油田典型联合站的应用 [3] 刘禹（博士），2023级（导师，在读），论文题目：基于深度学习的油田重点区域甲烷排放源溯源方法研究 [4] 张锐（博士），2024级（导师，在读），论文题目：基于SAR和GNSS-R联合观测的多尺度溢油识别及厚度反演方法研究 [5] 肖千（博士），2024级（导师，在读），论文题目：基于多源卫星观测的碳排放量核算方法研究 [6] 张晓彬，2015级（协助指导，已毕业），论文题目：随钻方位电磁波电阻率测井仪线圈系设计方法研究 [7] 王宇，2016级（协助指导，已毕业），论文题目：基于磁记忆技术的管道缺陷类型识别及分级方法研究 [8] 张晓宇，2017级（协助指导，已毕业），论文题目：基于多星SAR同步数据的海浪谱截断波长补偿方法研究 [9] 时晓磊，2018级（协助指导，已毕业），论文题目：基于单一SAR数据源的海面风场海浪联合反演方法研究 [10] 曲若钊，2019级（已毕业），论文题目：基于Sentinel-1 SAR数据的截断波长估算及海浪参数反演方法研究 [11] 张荣娟，2019级（已毕业），论文题目：哨兵3合成孔径高度计近岸有效波高优化反演方法研究 [12] 王永智，2019级（已毕业），论文题目：基于金属磁记忆技术的管道缺陷识别分类方法研究 [13] 孙国健，2019级（已毕业），论文题目：基于曲面拟合的承压设备脉冲涡流壁厚检测方法研究 [14] 马恩男，2020级（已毕业），论文题目：基于深度学习的哨兵1号SAR多模式全海况多参数海浪反演方法研究 [15] 张文，2020级（已毕业），论文题目：印度洋海况约束条件下的可开发波浪能资源评估方法研究 [16] 崔昆，2020级（已毕业），论文题目：基于多轨道高度和方位角SAR组网观测的截断波长补偿方法研究 [17] 舒顺强，2020级（已毕业），论文题目：油水井工况约束下的自动化仪表故障诊断及适用性分级方法研究 [18] 刘燕，2020级（已毕业），论文题目：基于多载荷优势互补的风场联合反演方法研究 [19] 沈培，2020级（已毕业），论文题目：多源高度计涌浪信息提取融合方法及其在印度洋涌浪场监测中的应用 [20] 郭圣，2020级（已毕业），论文题目：基于深度学习的SAR风速风向一体化反演方法研究 [21] 包立威，2020级（联合培养，已毕业），论文题目：基于深度学习的 SAR 海浪谱及参数反演方法研究 [22] 胡志超，2021级（已毕业），论文题目：高吞吐率可变点数低成本FFT处理电路的设计与实现 [23] 陈芳芳，2021级（已毕业），论文题目：基于多源卫星结合改进XGBoost模型的近地面甲烷浓度估算方法研究 [24] 王丽娜，2021级（已毕业），论文题目：基于卫星遥感的山东省甲烷重点排放区域识别及管理平台开发 [25] 冯晓顺，2021级（已毕业），论文题目：多因素共同约束下的南海波浪能资源开发潜力评估方法研究 [26] 张晓娜，2021级（已毕业），论文题目：基于SAR和波谱仪的海浪风场参数联合反演方法研究 [27] 展梓豪，2022级（在读），论文题目：基于多源卫星遥感的甲烷排放源识别及排放区域等级划分方法研究 [28] 陈孝颖，2022级（在读），论文题目：中低风速条件下的星载GNSS-R海洋溢油探测识别方法研究 [29] 郭雅琦，2022级（在读），论文题目：基于SAR和GNSS-R的海面风速联合反演方法研究 [30] 程秋薇，2022级（在读），论文题目：面向山东海洋牧场的风浪联合开发潜力评价方法研究 [31] 孟淑瑾，2022级（联合培养，在读），论文题目：大气甲烷柱浓度反演中气溶胶的影响及其校正方法研究 [32] 袁子上，2022级（联合培养，在读），论文题目：原油产品全生命周期碳足迹核算与影响规律分析方法研究及管理平台开发 [33] 李骏杰，2023级（在读），论文题目：复杂电磁环境仿真及电磁态势可视化方法研究及软件系统开发 [34] 王昆明，2023级（在读），论文题目：宽刈幅成像高度计湿对流层延迟校正方法研究 [35] 彭丽艳，2023级（在读），论文题目：基于星载GNSS-R的海面介电常数反演与溢油高精度识别方法研究 [36] 刘玉航，2023级（在读），论文题目：基于深度学习的高时空分辨率卫星甲烷柱浓度反演与预测方法研究 [37] 张茹玥，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于SAR图像的小面积溢油与疑似溢油目标高精度识别方法研究 [38] 王皓文，2023级（联合培养，在读），论文题目：不同风浪条件下的GNSS-R溢油高精度识别及溢油面积核算方法研究 [39] 李晓雯，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于光谱卫星的油田重点区域气溶胶光学厚度反演方法研究 [40] 顾伟良，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于深度学习的气溶胶分类方法及其对气溶胶光学厚度反演的影响研究 [41] 祝源，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于深度学习的多极化SAR高海况海浪风场参数联合反演方法研究 [42] 吴爱英，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于CFOSAT双载荷的海浪风场联合反演方法研究 [43] 郭圣斌，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于GNSS-R的海面风场反演方法研究 [44] 贾皓珺，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于GNSS-R的高海况下海浪有效波高反演方法研究 [45] 朱金彤，2023级（联合培养，在读），论文题目：基于高度计的中尺度和亚中尺度涡识别方法研究 [46] 贾佳华，2024级（在读），论文题目：基于多模态SAR观测数据的风浪、涌浪反演方法研究 [47] 周洪宇，2024级（在读），论文题目：基于多源卫星遥感的CO2浓度高精度反演方法研究 [48] 马金涛，2024级（在读），论文题目：海上电磁环境仿真与应用 [49] 陈佳宝，2024级（在读），论文题目：基于微波水槽实验的宽刈幅高度计海况偏差估计模型 [50] 徐绍坤，2024级（联合培养，在读），论文题目：基于深度学习的卫星监测CO2柱浓度高精度反演方法研究 [51] 王惠巧，2024级（联合培养，在读），论文题目：基于数字孪生的SAR和GNSS-R联合溢油和疑似溢油目标识别方法研究 ◎研究生招生名额 2025年计划招收相关专业（遥感科学与技术、电子信息、通信工程、人工智能、海洋技术及相关专业）博士研究生2名，硕士研究生4名，欢迎报考。 ◎承担科研项目 [1] 基于海洋卫星网的海洋环境信息提取技术研究，国家重点研发计划子课题，2017YFC1405602，2018/01-2020/12，主持 [2] 面向装置的波浪能风能联合评估方法及其在山东半岛周边海域的应用研究，山东省自然科学基金项目，ZR2022ME039，2023/01-2025/12，主持 [3] 山东省海上多能互补分布式能源利用，中国工程院战略研究与咨询项目，2022-DFZD-36，2022/07-2023/06，参与 [4] 青岛周边海域波浪能资源开发利用决策研究，青岛市“双百调研工程”项目，2022-B-019，2022/08-2023/01，主持 [5] 波浪能资源开发潜力综合评价方法及其在山东半岛周边海域的应用研究，山东省自然科学基金项目，ZR2016DL09，2016/12-2018/11，主持 [6] 多模式一体化微波遥感技术及其风浪应用，国家自然科学基金重点基金，61931025，2020/01-2024/12，参与 [7] SAR和波谱仪海浪风场参数联合反演方法研究，国家卫星海洋应用中心开放基金，2023CFO016，2023/12-2026/12，主持 [8] 试压系统、防护系统和监控系统一体化升级改造项目，企事业单位合作项目，2023/12-2024/02，主持 [9] 基于空天地多源数据的油田甲烷监检测信息融合与动态分析系统编码，企事业单位合作项目，2023/9-2024/12，主持 [10] 化工生产过程仪器仪表运维大数据分析测试，企事业单位合作项目，2022/11-2023/06，主持 [11] 基于地理信息的油气损耗高值点定位及全流程管理方法研究，企事业单位合作项目，2022/07-2022/12，主持 [12] 环己烯酯化加氢制环己酮工艺仿真培训系统开发，企事业单位合作项目，2021/09-2022/12，主持 [13] 基于深度学习的仪表多场景适用性评价方法研究合同，企事业单位合作项目，2021/08-2022/08，主持 [14] 埋地油气管道特定缺陷识别分类方法及测试系统研发，企事业单位合作项目，2020/01-2020/12，主持 [15] 基于大数据的陆地时空域地震子波智能提取技术，中央高校基本科研业务费专项项目，20CX05003A，2020/05-2022/12，主持 [16] 针对无定标SAR数据的海浪参数定量反演方法研究，海洋遥测工程技术研究中心创新青年基金项目，2016005，2016/11-2018/10，主持 [17] 针对无定标国产SAR数据的海浪参数定量反演方法研究，中央高校基本科研业务费专项项目，16CX02033A，2016/01-2017/12，主持 [18] 地波雷达目标航迹探测与修正算法模块开发，国家海洋局第一海洋研究所委托项目，2015/09-2017/12，主持 [19] 井控试压操作系统，企事业单位合作项目，2019/12，主持 [20] 埋地金属管道金属磁记忆缺陷识别技术研究，企事业单位合作项目，2016/11-2017/12，主持 [21] 天然气常输管道SCADA系统防呆控制研究与开发，企事业单位合作项目，2015/7-2015/12，主持 [22] 管汇自动安全试压调理盒设计与开发，企事业单位合作项目，2016/7-2017/1，主持 [23] 管体磁应力检测缺陷识别与安全状态等级评定技术推广应用，企事业单位合作项目，2019/9-2020/12，参与 [24] 脉冲涡流传感器参数优化测试，企事业单位合作项目，2019/9-2019/10，参与 ◎科研获奖情况 [1] “海上丝路”涌浪预警与波浪能评估及应用，大连市科学技术奖励二等奖（省部级），2024.2，位次：7 ◎教学获奖情况 [1] 微机原理——国家级一流课程，2023.6，位次：3 [2] “一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用创新能力培养模式探索与实践，山东省第九届教学成果奖二等奖，2022.3，位次：3 [3] “一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用创新能力培养模式探索与实践，中国石油大学（华东）教学成果一等奖，2021.11，位次：3 [4] 山东省课程思政示范课程——微机原理，教育部建设类—省部级（政府类），2021.05，位次：4 [5] 微机原理—省级线下一流课程，教育部建设类—省部级（政府类），2020.03，位次：5/5 [6] 出口为导向的微机原理课程分层分类培养教学模式的研究与实践，中国石油大学（华东）优秀教学成果一等奖，2017.11，位次：9/14 [7] 省级精品课程《微机原理》立体化教学模式研究与互动平台开发，中国石油大学（华东）优秀教学成果二等奖，2012.12，位次：5/5 [8] 计算机测控与应用综合实验室建设, 中国石油大学（华东）优秀教学成果二等奖，2011.5，位次：3/5 ◎教学项目 [1]“科教融合+联合培养”双主体模式在电子信息专业学位研究生培养中的改革与实践.中国石油大学（华东）校级研究生教改项目，2021/10-2023/10，主持 ◎著作 [1] 遥感卫星虚拟组网的海洋环境信息提取技术及应用，2021.06，中国海洋大学出版社出版，位次：2/6（副主编） ◎论文 [1] Wan Y, Cheng X Y, Peng L Y, Wang H W and Zhang R Y.Study on the variation patterns of sea surface oil spill characteristics based on GNSS-R under different wind speeds. Marine Pollution Bulletin, 2024, 208, 117005. (SCI三区) [2] Wan Y, Zhang X N, Lang S Y, Ma E N, and Dai Y S. An empirical method for joint inversion of wave and wind parameters based on SAR and wave spectrometer data. Acta Oceanol. Sin., 2024, 43(5):133–144. (SCI三区) [3] 万勇, 崔昆.考虑速度聚束效应的SAR海浪成像仿真方法. 实验室研究与探索,2024,43(1):82-86,164.(中文核心) [4] Fan L, Wan Y, Dai Y S. An improved CH4 profile retrieving method for Ground-Based Differential Absorption Lidar. Atmosphere,2024,15,937. (SCI四区，通讯作者) [5] Miao X Y, Wan Y, Miao H L, Zhang J. A simple atmospheric delay mapping function for near-nadir altimeters. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2024, 21, 1002205. (SCI三区) [6] Zhang R, Qi J, Yan Q, Fan C, Yang Y, Zhang J, Wan Y. Calibration of CFOSAT off‐nadir SWIM SWH product based on CNN‐LSTM model. Earth and Space Science, 11, e2023EA003386. (SCI三区) [7] Wan Y, Cui K, Qu R Z, Dai Y S, Li L G, Qu X J, Zhang X Y. Wave azimuth cutoff compensation method and the multisatellite networking mode of SAR. Journal of Ocean University of China, 2023, 22(3):683-696 (SCI三区) [8] 万勇,马恩男,曲若钊,戴永寿. 哨兵1号和高分三号SAR数据海浪谱反演精度评估.遥感学报, 2023, 27（4）:891-904 (EI) [9] 万勇,沈培,范陈清. 基于 ERA5 海浪再分析数据的风浪涌浪分离方法. 哈尔滨工程大学学报,2023,44(8):1283-1287,1312. (EI) [10] Wan Y, Chen F F, Fan L, et al. Conversion of surface CH4 concentrations from GOSAT satellite observations using XGBoost algorithm. Atmospheric Environment, 2023,301 :119694. ( SCI二区) [11] Wan Y, Zhang W, Li L G, Dai Y S. Performance Evaluation of Advanced Wave Energy Converters in the Nearshore Areas of the North Indian Ocean. China Ocean Engineering,2022,36(6):980-993. (SCI二区) [12] Wan Y, Qu R Z, Shi X L, Dai Y S. A Joint Inversion Method of Wave and Wind Field Parameters Based on SAR SLC Data. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 19, 4506305. (SCI二区) [13] Wan Y, Zhang X N, Fan C Q, Qu R Z, Ma E N. A Joint Method for Wave and Wind Field Parameter Inversion Combining SAR with Wave Spectrometer Data. Remote Sensing, 2022, 14, 3601. (SCI二区top) [14] Ye J, Wan Y, Fan C Q, Dai Y S. An Improved Two-Scale Model for Sea Surface Scattering in the Transition Range of Incidence Angles. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 3192318. (SCI二区) [15] Wan Y, Guo S, Li L G, Qu X J, Dai Y S. Data Quality Evaluation of Sentinel-1 and GF-3 SAR for Wind Field Inversion. Remote Sensing, 2021, 13, 3723. (SCI二区top) [16] Ye J, Wan Y, Dai Y S. Quality evaluation and calibration of the SWIM significant wave height product with buoy data. Acta Oceanol. Sin., 2021, 40(10):187-196.(SCI二区，通讯作者) [17] 万勇，王永智，杨勇，刘超，戴永寿. 基于磁通门磁力计的油气管道多缺陷智能识别分类方法研究. 哈尔滨工程大学学报, 2021, 42(9):1321-1329.(EI) [18] 万勇，时晓磊，戴永寿. 针对C波段组网SAR卫星的风场反演优化反演方法研究.海洋科学,2021,45(5):74-86.（中文核心） [19] Wan Y, Zheng C W, Li L G, Dai Y S, M. Dolores Esteban, José-SantosLópez-Gutiérrez, Qu X J, Zhang X Y. Wave energy assessment related to wave energy convertors in the coastal waters of China. Energy, 2020, 202, 117741.(SCI一区top) [20] Wan Y, Zhang X Y, Dai Y S, Li L G, Qu X J. Azimuth Cutoff Compensation Method for SAR Wave Observation Based on Multiview Wave Spectrum Data Fusion. IEEE Access, 2020, 8, 120923-120935. (SCI二区) [21] Wan Y, Qu R Z, Dai Y S, Zhang X Y.Research on the Applicability of the E Spectrum and PM Spectrum as the First Guess Spectrum of SAR Wave Spectrum Inversion. IEEE Access, 2020, 8, 169082 - 169095. (SCI二区) [22] Wan Y, Zhang R J, Pan X D, Fan C Q, Dai Y S. Evaluation of the Significant Wave Height Data Quality for the Sentinel-3 Synthetic Aperture Radar Altimeter. Remote Sensing, 2020,12(18),3107.(SCI二区top) [23] Wan Y, Zheng C W, Zhang J, Dai Y S, Li L G, Qu X J, Zhang X Y. The study of Ocean Wave and Wave Power Observations by Synthetic Aperture Radar in Nearshore Waters. Journal of Coastal Research, 2020, 99, 9-15. (SCI四区) [24] Wan Y, Zhang X Y, Dai Y S, Li W, Li L G, Qu X J. Applicability of ERA-Interim High-resolution Significant Wave Height Data in Global Sea Areas. Journal of Coastal Research, 2020, 99, 1-8. (SCI四区) [25] Wan Y, Shi X L, Dai Y S, Li L G, Qu X J, Zhang X Y. Research on Wind Speed Inversion Method for X-Band Networked SAR Satellite. Journal of Marine Science and Engineering, 2020, 8, 626. (SCI四区) [26] Wan Y, Zhang X Y, Dai Y S，Shi X L. An azimuth cutoff wavelength compensation method based on multiview synthetic aperture radar synchronization data. Remote Sensing Letters, 2020,11:3,245-254.(SCI四区) [27] 万勇，王宇，杨勇，戴永寿. 管道缺陷类型多特征量阈值识别方法. 油气储运， 2020，39(3):268-276.（中文核心） [28] 万勇，万莉，戴永寿. 基于C#与MATLAB 混合编程的管道缺陷类型识别实验系统软件开发. 实验技术与管理, 2020,37(5):52-57.（中文核心） [29] 万勇，万莉，戴永寿. 基于RADARSAT-2卫星数据的海浪谱反演方法及其海试实验验证. 实验室研究与探索, 2020,39(7):16-19,27.（中文核心） [30] Wan Y, Zhang X Y, Dai Y S, Shi X L. Research on a Method for Simulating Multiview Ocean Wave Synchronization Data by Networked SAR Satellites. Journal of Marine Science and Engineering, 2019, 7, 180. (SCI四区) [31] Wan Y, Fan C Q, Dai Y S, Li L G, Sun W F, Zhou P, Qu X J. Assessment of the Joint Development Potential of Wave and Wind Energy in the South China Sea. Energies, 2018, 11, 398. (SCI三区) [32] Wan Y, Fan C Q, Zhang J, Meng J M, Dai Y S, Li L G, Sun W F, Zhou P, Wang J, Zhang X D. Wave Energy Resource Assessment off the Coast of China around the Zhoushan Islands. Energies, 2017, 10, 1320. (SCI三区) [33] Wan Y，Zhang J，Meng J M，Wang J，Dai Y S. Study on wave energy resource assessing method based on altimeter data--A case study in Northwest Pacific. Acta Oceanologica Sinica, 2016, 35(3):117-129. (SCI二区) [34] Wan Y, Zhang J, Meng J M, Wang J. A wave energy resource assessment in the China's seas based on multi-satellite merged radar altimeter data. Acta Oceanologica Sinica, 2015,34(3)115-124. (SCI二区) [35] Wan Y, Zhang J, Meng J M, Wang J. Exploitable wave energy assessment based on ERA-Interim reanalysis data-A case study in the East China Sea and the South China Sea. Acta Oceanologica Sinica, 2015,34(9) 143-155. (SCI二区) [36] Zhang X D, Zhang J, Fan C Q, Meng J M, Wang J, Wan Y. Analysis of Dynamic Characteristics of the 21st Century Maritime Silk Road. Journal of Ocean University of China, 2018,17(3):487-497. (SCI二区，通讯作者) [37] 万勇，范陈清，戴永寿，等. 山东半岛周边近岸海域波浪能开发潜力研究. 太阳能学报, 2018, 39(12):3311-3318. (EI) [38] 万勇，张晓彬，倪卫宁，等. 基于正交采样的随钻电阻率测量响应特性研究. 中国石油大学学报（自然科学版）,2018, 42(4):150-155.(EI) [39] 万勇，张杰，孟俊敏，等. 基于ERA-Interim高分辨率数据的中国东海南海波浪能评估. 太阳能学报, 2015, 36(5):1259-1267. (EI) [40] 万勇，万莉，戴永寿.基于LabVIEW的井控设备试压实验系统设计.实验室研究与探索，2018,37(12):102-106.(中文核心) [41] 万勇，郑金吾，耿艳峰，万莉. 新型气液两相流量计设计与试验. 中国石油大学学报（自然科学版）,2008,32(6):165-168.(EI) [42] 万勇，张晓彬，倪卫宁，等. 随钻方位电阻率测井仪线圈系设计方法研究. 电子测量与仪器学报, 2017，31(1):99-105.(中文核心) [43] 万勇，张杰，孟俊敏，王晶. 基于ERA-Interim再分析数据的OE-W01区块波浪能资源评估. 资源科学, 2014, 36(6):1278-1287.（CSCD核心） [44] Wan Y, Zhang J, Meng J M. Wave fields and wave energy resources assessment for the East China Sea based on AVISO altimeter data. In: Proceedings of Dragon 3 Mid-Term Results Symposium. Chengdu, P.R. China, 2014(ESA SP-724, November 2014).（EI） [45]李立刚，万勇，王宇，杨勇，戴永寿.基于支持向量机和磁记忆技术的管道缺陷深度的定量化反演方法.腐蚀与防护，2020，41(1):1-7.(中文核心) [46]王宇，万勇，杨勇，戴永寿.基于极限学习机及磁记忆技术的管道缺陷分类方法研究.油气田地面工程，2019，38(7):98-103.(中文科技核心) [47] Meng J M, Zhang J, Wan Y, Collard F. Wave energy resources assessment for the China Sea based on remote sensing data. In: Proceedings of Dragon 3 Mid-Term Results Symposium. Chengdu, P.R. China, 2014(ESA SP-724, November 2014). （EI） ◎专利 [1] 一种适用于中国海的近岸海域波功率密度参数化计算方法,ZL201510155953.X，2017.9. [2] 一种海洋波浪能风能资源联合区域等级划分方法，ZL201710624069.5，2018.5.4. [3] 多视向SAR海浪谱数据融合的海浪截断波长补偿方法，ZL201910784233.8，2019.8.19. [4] 一种基于数据驱动的SAR风场海浪联合反演方法及系统，ZL202110500084.5，2022.8.30. [5] 基于卫星遥感观测的甲烷排放重点区域识别定位方法, ZL202310911608.9, 2023.10.3. [6] 一种FFT旋转因子索引生成电路及其设计方法, ZL202410290023.4, 2024.5.28. [7] 一种基于多入射角组网SAR卫星数据的风场反演方法及系统，ZL201911350711.0, 2024.7.16. [8] 基于谱模型的SAR海面风场与海浪联合反演方法及系统，202110711577.3，实质审查阶段. [9] 一种基于SAR卫星数据的海浪多参数反演方法及系统，202210750380.5，实质审查阶段. ◎软件著作权 [1] 多视向SAR海浪同步数据仿真软件系统V1.0，2021SR0820767. [2] 长输油气管线缺陷识别软件系统V1.0，2021SR0910128. [3] 单星与组网星载合成孔径雷达风场反演软件V1.0，2022SR1249929. [4] Sentinel-a SAR海浪参数一体化反演系统V1.0，2022SR0805675. ◎指导研究生获奖 [1] 第七届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛。省级一等奖，2021. [2] 中国石油大学第17届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛。校级一等奖，2021. [3] 第八届山东省大学生科技创新大赛。省级一等奖，2021. [4] BOE 2021 创新挑战赛。全球总决赛三等奖，2021. ◎指导大学生创新创业项目 [1] 基于深度学习和GNSS-R的海面风速探测平台开发。校级，2023. [2] 基于遥感图像和深度学习技术的储罐识别平台开发。省级，2023. [3] 基于卫星遥感的海浪有效波高探测数字化平台开发。校级，2023. [4] 基于卫星遥感的甲烷浓度时空分布特征可视化分析平台开发。校级，2023. [5]全球波浪能时空分布地图集构建与分析平台开发。校级，2022. [6] 基于卫星遥感的近地表甲烷浓度监测软件系统开发。校级，2022. [7] 海洋牧场环境组网监测系统的设计与实现。国家级，2021. [8] 基于SAR卫星组网的北印度洋海洋环境产品生产系统。校级，2021. [9] 近海海洋生态环境监测浮标的设计开发。校级，2020. [10] 小型低功耗海浪浮标组网系统设计与开发。省级，2019. [11] 基于LabVIEW的液压防喷器自动试压系统的设计与实现。校级，2019. | 
