»姓名：孙根云

»系属：测绘系

»学位：博士

»职称：教授

»专业：摄影测量与遥感

»导师类别：博士生导师

»电子邮箱：genyunsun@163.com

»团队主页：http://rsai.ocean.upc.edu.cn/

»通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号工科C637

»概况：

◎个人简介

2003年毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业，2008年毕业于中国科学院遥感应用研究所，师从李小文院士和柳钦火研究员，获地图学与地理信息系统博士学位。

主要从事遥感大数据智能处理及应用、热带亚热带遥感、多源遥感资源环境监测等研究。近年来，在IEEE TCYB、ISPRS、IEEE TGRS等国际地学、遥感和信息处理领域权威期刊上发表一作/通讯论文40余篇，入选ESI全球1%高被引论文1篇；获测绘科技进步奖二等奖、三等奖各1项。多次指导学生获得国家奖学金、山东省优秀博士/硕士论文”、山东省优秀毕业生等荣誉。2021年航天宏图PIE全国开发大赛一等奖优秀指导教师。学生毕业后大多进入国内外知名大学、生态环境部卫星环境应用中心等知名企事业单位任职和深造。

◎研究方向

主要从事遥感大数据智能处理及应用、深度学习模型设计，热带亚热带遥感、多源遥感资源环境监测等方面的工作。

◎教育经历（倒序）

2003/08-2008/06  中国科学院遥感与数字地球研究所，地图学与地理信息系统，博士

1999/09-2003/07  武汉大学，摄影测量与遥感，学士

◎工作经历（倒序）

2019/01-至今       中国石油大学（华东），教授

2016/12-2017/12  英国格拉斯哥大学，访问学者

2013/01-2018/12  中国石油大学（华东），副教授

2009/02-2012/12  中国石油大学（华东），讲师

◎学术兼职

1. 国际期刊副主编：Frontier in   Imaging    https://www.frontiersin.org/journals/imaging/editors

2. 客座编辑Guest editor: MDPI Journal of Water

https://www.mdpi.com/journal/water/special_issues/Marine_Environment

3. 客座编辑Guest editor: MDPI Journal of Remote Sensing

http://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/Superpixel_based_Analysis_and_Classification

4. EORSA 2018分会主席: The Fifth International Workshop on Earth   Observation and Remote Sensing Applications (EORSA 2018), 18-20 June 2018,   Xi’an, China.  http://www.eorsa2018.org/

5. 国际期刊审稿人：《IEEE Transactions Geoscience and Remote Sensing》、《Information Sciences》、《Journal of Applied Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Knowledge-based System》等。

◎主讲课程

本科生课程：遥感原理及应用、数字图像处理

研究生课程：高级遥感技术

◎指导研究生

指导博士研究生3名，硕士研究生35名（毕业22人，其中3人被推荐到国际著名高校读博，7人国内攻读博士研究生，8人获得国家奖学金，1人获得山东省优秀博士学位论文，1人获得省优秀硕士论文，3人获得校优秀硕士论文）。

学生详细名单请见课题组网站http://rsai.ocean.upc.edu.cn/14892/list.htm

◎承担项目

[1] 国家重点研发计划项目子课题：2019YFE0126700，亚大热点区域生态系统遥感综合监测，2020.12-2023.12，59.5万元，在研，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目：41971292，复杂城市地表不透水面多源高分遥感成像机理与分层优化提取方法，2020.01-2023.12，72万元，在研，主持

[3] 国家自然科学基金面上项目：41871270，饮用水源地保护区环境风险源变化多尺度遥感探测机制与不确定性研究，2019.01-2022.12，30.8万元，在研，主持

[4] 国家自然科学基金面上项目：41471353，复杂地震环境下多源遥感引力智能分类模型与方法，2015.01-2018.12，2015.01-2018.12，结题，主持

[5] 国家自然科学基金青年基金：41001250，特征空间耦合数据场模型的不确定性边缘检测新算法，2011.01-2013.12，结题，主持

[6]教育部自主创新科研计划项目（理工科）：18CX05030A，基于多源遥感大数据的“海上丝路”城市不透水面专题信息分层优化提取方法与生态环境效应研究，2018.01-2020.12，结题，主持

[7]教育部自主创新科研计划项目（理工科）：14CX02039A，基于智能优化算法的多源高分辨率震害影像分割，2013.06-2015.06，结题，主持

[8]教育部自主创新科研计划项目（理工科）：10CX04008A，基于局部空间特征的海面温度锋线提取算法研究，2010.01-2012.12，结题，主持

◎著作

孙根云, 张爱竹, 孙林, 马萍. 智能优化算法与遥感影像分类. 科学出版社, 2019.02

◎获奖情况

1. 2018.09，测绘科技进步二等奖，高分辨率遥感影像数据处理与智能化精细目标识别关键技术及综合应用，二等奖，排名1/10

2. 2017.11，测绘科技进步三等奖，多源高分辨率遥感影像信息提取及综合应用，三等奖，排名1/7

3. 第10届类脑认知系统国际会议(The 10th   International Conference on Brain- Inspired Cognitive Systems, BICS 2019)最佳论文奖，通讯作者

◎第一作者/通讯作者(标*)论文

[1] 吴立新，孙根云，苗则朗，张爱竹，冯徽徽，胡俊，杨泽发，王威，陈必焰，汤玉奇.2022.浅论中国亚热带遥感现状、任务与创新发展途径.遥感学报，26（8）：   1483-1503 DOI：10.11834/jrs.20222173

[2] Hang Fu, Genyun Sun*, Jinchang Ren, Aizhu   Zhang, Xiuping Jia. Fusion of PCA and Segmented-PCA Domain Multiscale 2D-SSA   for Effective Spectral-Spatial Feature Extraction and Data Classification in  Hyperspectral Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,   vol. 60, pp. 1-14, 2022, Art no. 5500214. (ESI高被引论文，JCR 1区)

[3] Genyun Sun, Ji Cheng, Aizhu Zhang*,   Xiuping Jia, Yanjuan Yao, Zhijun Jiao. Hierarchical fusion of optical and   dual-polarized SAR on impervious surface mapping at city scale. ISPRS Journal   of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 184: 264-278. (SCI一区TOP， 2022 IF   8.979)

[4] Hang Fu,   Aizhu Zhang, Genyun Sun*, Jinchang   Ren, Xiuping Jia, Zhapjie Pan, Hongzhang Ma. A Novel Band Selection and   Spatial Noise Reduction Method for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions  on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-13, 2022, Art no. 5535713.   (SCI-2区TOP, 2022 IF   8.125 )

[5] Genyun Sun, Xueqian Rong, Aizhu   Zhang*, Hui Huang, Jun Rong, Xuming Zhang. Multi-Scale Mahalanobis  Kernel-Based Support Vector Machine for Classification of High-Resolution   Remote Sensing Images. Cognitive Computation, 2021, 13, 787–794. (SCI-2区, IF 5.418)

[6] Genyun Sun*; Hang Fu; Jinchang Ren;   Aizhu Zhang; Jaime Zabalza; Xiuping Jia; Huimin Zhao. SpaSSA: Superpixelwise   Adaptive SSA for Unsupervised Spatial–Spectral Feature Extraction in   Hyperspectral Image. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(7):   6158-6169. (SCI 1区TOP，2021 IF 19.118)

[7] Xuming   Zhang, Genyun Sun*, Xiuping Jia,   Lixin Wu; Aizhu Zhang; Jinchang Ren; Hang Fu; Yanjuan Yao     Spectral-Spatial Self-Attention Networks   for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and   Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-15, 2022, Art no. 5512115. (SCI 2区TOP，2021 IF 8.125)

[8] Genyun Sun*, Zhijun Jiao, Aizhu   Zhang, Feng Li, Hang Fu, Zheng Li. Hyperspectral image-based vegetation index   (HSVI): A new vegetation index for urban ecological research, International   Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 103, 102529.   (SCI 1区，2021 IF 5.933)

[9] Genyun Sun, Xueqian Rong, Aizhu   Zhang*, Hui Huang, Jun Rong, Xuming Zhang. Multi-Scale Mahalanobis  Kernel-Based Support Vector Machine for Classification of High-Resolution   Remote Sensing Images[J]. Cognitive Computation, 2021, 3, 787–794. (JCR 1区，2021 IF 5.418)

[10] Zhijun   Jiao, Genyun Sun*, Aizhu Zhang,   Xiuping Jia, Hui Huang and Yanjuan Yao, Water Benefit-Based Ecological Index   for Urban Ecological Environment Quality Assessments, IEEE Journal of   Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14:   7557-7569. (JCR 2区，2021 IF 3.784)

[11] Genyun Sun*, Xuming Zhang, Xiuping   Jia, Jinchang Ren, Aizhu Zhang, Yanjuan Yao, Huimin Zhao. Deep Fusion of   Localized Spectral Features and Multi-scale Spatial Features for Effective   Classification of Hyperspectral Images[J]. International Journal of Applied   Earth Observation and Geoinformation, 2020, 91: 102-157. (JCR 1区，2020 IF 5.933)

[12] Hang Fu，Genyun Sun*，Jaime Zabalza，Aizhu Zhang，Jinchang Ren，Xiuping Jia. A   Novel Spectral-Spatial Singular Spectrum Analysis Technique for Near   Real-Time in Situ Feature Extraction in Hyperspectral Imaging[J]. IEEE   Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,   2020, 13: 2214-2225. (JCR 2区，2020 IF 3.784)

[13] Aizhu   Zhang, Zhaojie Pan, Sun Genyun*, Chenglong   Zhang, Jinchang Ren, Xiuping Jia. Bayesian Gravitation based Classification   for Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,   2022. (Early Access，SCI-2区, 2022 IF   5.600)

[14] Aizhu   Zhang, Zhaojie Pan, Hang Fu, Genyun   Sun*, Jun Rong, Jinchang Ren, Xiuping Jia, Yanjuan Yao. Superpixel   Nonlocal Weighting Joint Sparse Representation for Hyperspectral Image   Classification. Remote Sensing, 2022, 14(9): 2125.（SCI-2区）

[15] 付航,孙根云*, 赵云华,等. 多尺度超像素分割和奇异谱分析的高光谱影像分类[J]. 中国图象图形学报, 2021,   26(8):16.

[16] 张爱竹, 王伟, 郑雄伟, 姚延娟, 孙根云*, 辛蕾等.一种基于分层策略的时空融合模型. 自然资源遥感, 2021, 33(3),   18-26. （中文核心，2021）

[17] 董丽, 安娜, 孙根云, 张爱竹*, 矫志军, 丁孙金衍. 基于遥感的柬埔寨金边市湿地景观对城市扩张时空响应, 自然资源遥感, 2022, 34(3).   （中文核心，2022.09.15）

[18] 赵元昊，孙根云*，张爱竹，矫志军，孙超. 基于典型相关分析的遥感影像非监督超像素级变化检测.遥感学报，2022. DOI：   10.11834/jrs.20221674.

[19] 程吉, 孙根云*, 姚延娟,等. 高分五号卫星影像城市不透水面提取研究[J]. 人民黄河, 2020,   42(12):161-168.

[20] Genyun Sun, Hui Huang, Qihao Weng,   Aizhu Zhang, Xiuping Jia, Jinchang Ren, Lin Sun, Xiaolin Chen. Combinational   shadow index for building shadow extraction in urban areas from Sentinel-2A   MSI imagery[J]. International Journal of Applied Earth Observation and   Geoinformation, 2019, 78: 53-65. （SCI-2区，2017IF 4.003）

[21] Genyun Sun, Hui Huang, Aizhu Zhang*,   Feng Li*, Huimin Zhao, Hang Fu. Fusion of Multiscale Convolutional Neural   Networks for Building Extraction in Very High-Resolution Images [J]. Remote   Sensing, 2019, 11(3): 227. （SCI-2区, 2017IF 3.406）

[22]Genyun   Sun*, Yanan Kong, Xiuping Jia, Aizhu Zhang, Jun Rong, Hongzhang Ma.   Synergistic Use of Optical and Dual-Polarized SAR Data with Multiple Kernel   Learning for Urban Impervious Surface Mapping [J]. IEEE Journal of Selected   Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(1):   223-236.（SCI-3区, 2017IF 2.777）

[23]Hui Huang, Genyun Sun*, Xuming Zhang, Aizhu Zhang, Yanling Hao, Jinchang   Ren, and Hongzhang Ma. Combined multiscale segmentation convolutional neural   network for rapid damage mapping from post-earthquake very high resolution   images [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2): 022007. (SCI-4区, 2017IF   0.976)

[24]Aizhu Zhang, Ping Ma, Sihan Liu*, Genyun Sun*, Hui Huang, Jaime   Zabalza, Zhenjie Wang, Chengyan Lin. Hyperspectral Band Selection Using   Crossover based Gravitational Search Algorithm, IET image processing, 2019,   13(2): 280-286. (SCI-4区, 2017IF 1.401)

[25]Aizhu Zhang, Genyun Sun*, Zhenjie Wang, Jinchang Ren, Xiaodong Li, Xiuping   Jia. A dynamic neighborhood learning-based gravitational search algorithm   [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(1): 436 - 447.

[26]Genyun   Sun*, Ping Ma, Jinchang Ren, Aizhu Zhang, Xiuping Jia. A stability   constrained adaptive alpha for gravitational search algorithm.   Knowledge-Based Systems, 2018, 139: 200-213.

[27]Genyun   Sun, Aizhu Zhang, Jinchang Ren, et al. Gravitation-based Edge Detection   in Hyperspectral Images [J], Remote Sensing, 2017, 9(6), 592-612.

[28]Genyun   Sun*, Y. Hao, X Chen, J. Ren, A. Zhang, B. Huang. Dynamic Post-Earthquake   Image Segmentation with an Adaptive Spectral-Spatial Descriptor [J]. Remote   Sensing, 2017, 9(9): 899.

[29]Genyun   Sun*, Chen X, Ren J, Aizhu Zhang, Jia X. Stratified spectral mixture   analysis of medium resolution imagery for impervious surface mapping [J].   International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2017,   60: 38-48.

[30]Genyun   Sun*, Aizhu Zhang, Zhenjie Wang, et al. DMMOGSA: Diversity-enhanced and   memory-based multi-objective gravitational search algorithm [J]. Information   Sciences, 2016, 363: 52-71.

[31]Genyun   Sun*, Aizhu Zhang, Zhenjie Wang, et al. Locally informed gravitational   search algorithm [J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 104: 134-144.

[32]Genyun   Sun*, Aizhu Zhang, Zhenjie, Wang, et al. A novel hybrid algorithm of   gravitational search algorithm with genetic algorithm for multi-level   thresholding [J]. Applied Soft Computing, 2016, (46): 703-730.

[33]Genyun   Sun*, Chen X, Jia X, et al. Combinational Build-Up Index (CBI) for   Effective Impervious Surface Mapping urban Areas[J]. IEEE Journal of Selected   Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2016, 9(5):   2081-2092.

[34]Genyun   Sun*, Liu Qinhuo, Liu Qiang, Changyuan Ji, Li Xiaowen. A Novel Approach   for Edge Detection Based on the Theory of Gravity [J]. Pattern Recognition.   40 (10): 2766-2775, 2007.

[35]孙根云*,张爱竹, 王振杰. 基于数据场模型的多光谱图像边缘检测 [J]. 东南大学学报: 自然科学版, 2013,   43(A01): 77-80.

[36]Genyun   Sun, Wang Zhenjie, A Gravitational Edge Detection for Multispectral   Images, TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, 11(7), pp   3641-3647, 2013.

[37]Aizhu Zhang, Genyun Sun*, Zhenjie Wang, Sihan Liu, Peng Wang, Jingsheng Ma.   Multi-scale segmentation of very high resolution remote sensing image based   on gravitational field and optimized region merging. Multimedia Tools and   Applications. 2016, 76 (13) : 15105-15122.

[38]Aizhu Zhang, Genyun Sun*, Zhenjie Wang, Yanjuan Yao. A hybrid genetic   algorithm and gravitational search algorithm for global optimization, Neural   Network World. 2015, 25(1): 53-73.

[39]张爱竹, 孙根云*,王振杰, 麻德明. 一种基于数据场的多目标引力搜索算法 [J], 控制与决策, 2017, 32(1):   47-54.

[40] Jaime   Zabalza, Chunmei Qing, Peter Yuen, Genyun   Sun*, Huimin Zhao, Jinchang Ren. Fast implementation of two-dimensional   singular spectrum analysis for effective data classification in hyperspectral  imaging. Journal of the Franklin Institute-Engineering and applied   mathematics. 2017.

[41]孙根云,张爱竹, 许明明. 基于数据场的端元提取算法研究 [J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(6):   837-843. [22]

[42]孙根云,张爱竹,黄丙湖,王振杰,范士杰. 遥感原理研究性实践教学模式探究，实验室研究.  2016,35(12):151-155.

[43]王鹏,孙根云,王振杰. 高分辨率遥感影像海岸线半自动提取方法[J]. 海洋测绘,2016,36(06):24-27.

[44]陈晓琳,孙根云*,徐方建,赵永芳,王振杰. 青岛灵山湾潮间带沉积物粒度参数高光谱定量反演[J]. 海洋学,2015,39(08):95-102.

[45]孙根云,张爱竹,许明明. 基于数据场的端元提取算法研究[J]. 遥感技术与应用,2012,27(06):837-843.

[46]孙根云,郭敏,汪晓龙,李圣雪. 边缘检测在中国东部海域海表温度锋中的应用研究[J]. 遥感信息,2012,27(05):61-66.

[47]孙根云,黄丙湖,朝旭军. 遥感图像边缘检测的不确定性及其处理方法探讨[J]. 遥感信息,2010,(06):110-114.

[48]孙根云,柳钦火,刘强,李小文. 图像的模糊边缘检测算法[J]. 光电工程,2007,(07):141-144.

[49]王奇琪, 孙根云*,王振杰, 张爱竹, 陈晓琳, 黄丙湖. 基于斥力的引力搜索算法 [J]. 计算机科学, 2015, 42(9):   240-245.

◎专利

1. 孙根云,张爱竹, 张旭鸣, 郝艳玲, 陈晓琳, 王振杰. 一种基于记忆性多点交叉引力搜索的特征选择方法, 2019.01.22,   ZL 201510853871.2.

2. 孙根云, 陈晓琳, 张爱竹, 王振杰.一种基于分层知识的不透水面信息提取方法, 2019.01.22,   ZL 201510847625.6.

3. 孙根云, 张爱竹, 王鹏. 基于动态链式图模型的震害遥感影像分割方法及其系统, ZL   201610805042.1.