刘文英

作者：付鲁菲时间： 2017-11-08 点击次数： 2272

姓名：刘文英	性别：女
民族：汉	办公电话：0532-86981370
职务：	职称：高级实验师
电子邮箱：wyliu@upc.edu.cn
个人简介：刘文英，硕士。1991年7月毕业于中国石油大学（华东）计算机技术及应用专业，获得工学学士学位；2006年6月毕业于中国石油大学（华东）计算机科学与技术专业，获得工学硕士学位。1991-2002在中石化胜利石油管理局工作，2002年7月至今在中国石油大学（华东）工作。通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E座1117室

研究领域

油气智能信息处理，管道大数据技术，软件工程技术，机器学习与数据挖掘

教学、科研项目

1. 教学：

（1）以提升综合设计能力为目标的专业实验线上线下协同实践教学改革，教改类—厅局级，主持

（2）一流本科课程建设背景下“虚”“实”结合的单片机实验教学模式改革与实践教改类—厅局级，排名7

（3）新工科背景下研究生核心课程教学模式改革教改类—省部级，山东省教育厅，排名5

（4）计算机学科“英才”培养模式的探索与实践，教改类—厅局级，排名5

（5）优化计算机硬件实验内容构建基于FPGA实验课程体系，教改类—厅局级，主持

2. 科研：

（1）基于EPBP的大数据深度学习平台

（2）基于数据融合的大数据分析技术研究

（3）基于大数据技术的老油田开发潜力评价研究

（4）断层组合智能识别方法研究

（5）离散异构计算资源一体化建设研究

（6）勘探数据分析关键技术研究

（7）油井异常工况关联规则挖掘

（8）网络化软件动态可信性轻量化评估方法研究，山东省自然科学基金

论文论著

1. [期刊论文]

[1] 刘文英;林亚林;李克文;雷永秀.一种软件缺陷不平衡数据分类新方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2021(02):84-94.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

[2] 刘文英;于明晓;李萍.基于Android的供热管网水力平衡调节系统的研究与实现[J].计算机与数字工程,2020(07):1638-1641 1721.【中国科技核心期刊】

[3] 周广悦;李克文;刘文英;苏兆鑫.灰狼优化的混合参数多分类孪生支持向量机[J].计算机科学与探索,2020(04):628-636.【CSCD】【中国科技核心期刊】【北大核心期刊】

[4] 刘文英;张自鲁;路慎强;张晓燕.基于粒子群-遗传混合算法的函数优化研究[J].计算机技术与发展,2019(10):170-174.【中国科技核心期刊】

[5] 张晓燕;赫俊民;刘文英;林亚林.基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法[J].计算机与现代化,2019(05):122-126.【中国科技核心期刊】

[6] Li, Kewen; Yu, Mingxiao; Liu, Lu; Zhai, Jiannan; Liu, Wenying.A novel reliability analysis approach for component-based software based on the complex network theory[J].SOFTWARE TESTING VERIFICATION & RELIABILITY,2018(6):.【SCI(E)】

[7] 刘文英;李克文;邹晶杰;宫文娟.澳大利亚实践型人才培养的启示[J].教育评论,2018(07):161-164.【北大核心期刊】

[8] Li, Kewen ; Yu, Mingxiao ; Liu, Lu ; Zhai, Jiannan ; Liu, Wenying.A novel reliability analysis approach for component-based software based on the complex network theory[J].Software Testing Verification and Reliability,2018():.【EI】【SCI(E)】

[9] Kewen Li，Peng Xie, Wenying Liu, Jiannan Zhai.An Ensemble Evolve Algorithm for Imbalanced Data[J].Journal of Computational & Theoretical Nanoscience,,2017(9):4624-4629.

[10] Li, Kewen; Liu, Lu; Zhai, Jiannan; Kosgoftaar, Taghi M.; Shao, Mingwen; Liu, Wenying.Reliability Evaluation Model of Component-Based Software Based on Complex Network Theory[J].QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL,2017(3):543-550.【SCI(E)】【EI】

[11] 李克文;王义龙;邵明文;刘文英.基于软件缺陷的可信证据度量模型[J].计算机工程与设计,2017(03):640-645.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

[12] 李克文;刘文英.基于项目驱动的硕士研究生差异化实践培养机制研究[J].教育评论,2016(12):31-33.【北大核心期刊】

[13] 李克文;杨磊;刘文英;刘璐;刘洪太.基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法[J].计算机科学,2015(09):249-252+267.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】【CSCD】

[14] Li, Kewen; Liu, Wenying; Zhao, Kang; Shao, Mingwen; Liu, Lu.A Novel Dynamic Weight Neural Network Ensemble Model[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS,2015():.【SCI(E)】【EI】

[15] Li, Kewen; Zhang, Yu; Liu, Wenying.Weight Analysis based on ANP and QFD in Software Quality Evaluation[J].APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES,2014(2):793-798.【SCI(E)】

[16] Li, Kewen ; Zhang, Yu ; Liu, Wenying ; Gao, Junling.The application of fuzzy regression based on the trapezoidal fuzzy numbers to the software quality evaluation[J].Journal of Convergence Information Technology,2012(19):293-300.【EI】

[17] 刘文英;时念云;李克文.基于粗集的遗传挖掘在故障诊断中的应用研究[J].计算机工程与设计,2009(05):1179-1182.【北大核心期刊】【CSCD】

[18] 刘文英;李克文;纪友芳.基于EDA技术的计算机硬件体系实践教学探索[J].计算机教育,2008(14):160-162.

[19] 刘文英;李克文;时念云.基于遗传算法的DM在故障诊断中的应用研究[J].微计算机应用,2008(07):85-89.

[20] 郑秋梅;刘文英;孙晓燕;刘新平;宋继志.“计算机组成原理”精品课程建设探索与实践[J].计算机教育,2008(08):80-81.

[21] 刘文英;李克文;时念云.数据挖掘技术应用于设备预测检修[J].油气田地面工程,2005(03):51-52.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

[22] 刘文英;李克文.VPN技术在石油企业的应用[J].油气田地面工程,2005(01):55.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

2.[会议论文]

[1] Liu, Wenying ; Chen, Chenxi ; Li, Kewen ; Wang, Peng ; Zhai, Jiannan.Software defect prediction method based on fuzzy integral[A].2017 3rd IEEE International Conference on Computer and Communications, ICCC 2017[C].,2018:2490-2493.【EI】

[2] Li, Kewen ; Xie, Peng ; Zhai, Jiannan ; Liu, Wenying.An improved adaboost algorithm for imbalanced data based on weighted KNN[A].2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017[C].,2017:30-34.【EI】

[3] Liu, Lu; Li, Kewen; Shao, Mingwen; Liu, Wenying.Fuzzy Integral Based on Mutual Information for Software Defect Prediction[A].2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD COMPUTING AND BIG DATA (CCBD)[C].,2015:93-96.【CPCI-S】【EI】

[4] Li, Kewen ; Zhao, Kang ; Liu, Wenying ; Chen, Chenxi.An ensemble software reliability prediction model based on Elman neural network[A].WIT Transactions on Information and Communication Technologies[C].,2014:335-343.【EI】

[5] Li, Kewen; Liu, Wenying; Zhao, Kang; Zhang, Weishan; Liu, Lu.A Novel Dynamic Weight Neural Network Ensemble Model[A].2014 International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things (IIKI 2014)[C].,2014:22-27.【SCI(E)】【EI】

[6] Liu, Wen-ying; Zhao, Kang; Li, Ke-wen; Yang, Lei.A Software Reliability Prediction Model of Combining Multiple Neural Networks Based on Support Vector Regression[A].INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL, CONTROL AND AUTOMATION ENGINEERING (ECAE 2013)[C].,2013:553-558.【CPCI-S】

[7] Li Kewen; Zhao Kang; Liu Wenying.Neural Network Ensemble Based on K-means Clustering Individual Selection and Application for Software Reliability Prediction[A].2013 FOURTH WORLD CONGRESS ON SOFTWARE ENGINEERING (WCSE)[C].,2013:131-135.【CPCI-S】【EI】

[8] Liu, Wenying; Li, Kewen; Tian, Jing.The Application of Ant Colony Algorithm on Mobile Multicast Routing[A].2009 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS COMMUNICATIONS, NETWORKING AND MOBILE COMPUTING, VOLS 1-8[C].,2009:4282-4285.【CPCI-S】【EI】

[9] Li, Kewen; Liu, Wenying.Problems and strategies of network ethics of contemporary college students in China[A].PROCEEDINGS OF THE 2007 1ST INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS IN EDUCATION (ISITAE 2007)[C].,2007:465-467.【CPCI-S】【EI】

获得荣誉

指导竞赛获奖情况：

（1）中国大学生计算机设计大赛，2021-08，国家级二等奖，指导教师：刘文英，学生：朱信源、匡欣舒、曹家浩，作品名称：老有所依—老人智能陪伴

（2）全国大学生计算机系统能力培养大赛（龙芯杯），2019-08，国家级优胜奖，指导教师：刘文英，学生：陈诗迪、吕智豪、腾懿鑫、周显，作品名称：基于MIPS的CPU设计

（3）“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛，2015-07，省部级二等奖，指导教师：刘文英、戚平，学生：刘婷、黄荣荣、张丹，作品名称：车载新闻客户端

（4）Altera 亚洲创新设计大赛，2009-09，亚洲赛区优胜奖，指导教师：刘文英，学生：贾彦富、李国银、潘超，作品名称：基于NiosII的盲人读书器

指导优秀毕业设计（论文）情况：

（1）基于机器学习的油田潜力评价预测，2020，白振宇，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英

（2）基于树莓派的智能家居控制系统的设计与实现，2018，马科伟，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英

（3）基于Android平台供热管网水力平衡调节系统的设计与实现，2015，于明晓，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英

（4）基于MIPS的CPU逻辑设计与实现，2014，黄小敏，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英

获得荣誉

1. 2021年计算机组成原理省部级一流课程山东省教育厅4/5

2. 2018年行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践省部级二等奖山东省教育厅4/10

3. 2018年行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践厅局级一等奖中国石油大学（华东）4/10

4. 2017年基于自研设备套件，构建物联网三层架构的物联网实践教学体系厅局级一等奖中国石油大学（华东）10/12

5. 2017年软件工程专业卓越工程师“工程能力+创新素质”培养的研究与实践厅局级一等奖中国石油大学（华东） 5/9

6. 2015年以创新能力培养为核心的多维一体化计算机硬件实践教学体系厅局级二等奖中国石油大学（华东） 11/12

7. 2015年提升计算机学科学生“工程能力+创新素质”的“一三二”培养模式研究与实践厅局级二等奖中国石油大学（华东） 5/7

8. 2015年《计算机组成原理》教材厅局级一等奖中国石油大学（华东） 4/7

9. 2011年FPGA在计算机实验课程群中的设计与应用厅局级二等奖中国石油大学（华东） 1/5

10. 2005年计算机硬件课程实践教学改革与探索厅局级二等奖中国石油大学（华东） 1/5

11. 获得大学生课外科技活动优秀指导老师

12. 获得“十佳百优”优秀班主任等荣誉称号。

专利：

1. 一种基于半监督卷积神经网络的储层预测方法[P].:CN111538879A,2020-08-14, 3/5

2. 一种基于蚂蚁追踪技术的断层精细识别方法[P].:CN111539968A,2020-08-14, 3/5

3. 一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法[P].:CN109633748B,2020-05-01, 3/4

4. 一种基于残差网络的岩性预测方法[P].:CN109613623B,2020-05-01, 3/4

5. 基于改进PSO与Adaboost结合的有利储层发育区预测方法[P].:CN109948825A,2019-06-28, 3/4

6. 一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法[P].:CN109902391A,2019-06-18, 3/4

获山东省优秀教学成果二等奖1项，获校级优秀教学成果奖一等奖4项、二等奖多项。获大学生课外科技活动优秀指导老师、获优秀班主任等荣誉称号。

指导学生

1．指导竞赛获奖情况：