龚安

作者: 付鲁菲 时间: 2017-03-13 点击次数: 10923

姓名:龚安
性别:
民族:
办公电话:13375571170
职务:
职称:副教授
电子邮箱:414625329@qq.com

个人简介:龚安,副教授,硕士生导师,四川巴中人,能源大数据与软件技术科研创新团队负责人。1993年7月毕业于中国石油大学(华东)计算机及应用专业,获得工学学士学位并留在石油工程学院任教;2001年6月毕业于中国石油大学(华东)油气田开发工程专业,获得工学硕士学位;2001年5月到计算机科学与技术学院任教。目前,与中国石油集团科学技术研究院、中国医学科学院等行业顶尖研究机构建立良好合作关系。

通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号基础实验楼B518


研究领域

大数据智能处理、数据挖掘与知识发现

主讲课程

《数据库原理》

教学、科研项目

近年承担科研项目:

1)多级压裂水平井产能评价软件及应用(国家科技重大专项)

2)海上稠油油藏高含水期剩余油分布机理研究(国家科技重大专项)

3)地理空间多目标优化选址进化模型及其并行化算法研究(山东省自然科学基金)

4)基于深度网络与生成对抗学习的早期肺癌CT影像半监督方式精准诊断技术研究(山东省重点研发计划)

5)基于卷积神经网络的低剂量CT图像肺结节检测

6)基于人工智能的深层油藏综合评价方法研究(中石油重大科技合作项目)

7)人工智能非常规油藏储层评价算法研究

8)数据图像实时平滑算法研究

9)有水油藏动态分析软件V1.0

10)致密油藏缝网条件下产能软件研制及应用

11)致密储层数字岩心渗流数值化研究

12)致密油藏储层数字岩心多尺度三维重构及动态模拟

13)岩心数字化信息管理平台

14)油藏数值模拟结果展示与辅助分析模块研究

15)低渗/致密油藏分段压裂水平井渗流场模拟及参数优化软件

16)长输油气管道抢维修装备技术研究(SCADA系统故障诊断)

论文论著

[1].基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法科学技术与工程2021.3

[2].基于YOLOv3网络的电能表示数识别方法,计算机系统应用,2020.1

[3] Dermoscopy Image Classification Based on StyleGANs and Decision FusionIEEE Access2020[SCI]

[4] Classification for Dermoscopy Images Using Convolutional Neural Networks Based on the Ensemble of Individual Advantage and Group DecisionIEEE Access2020[SCI]

[5] Human Interaction Recognition Based on Deep Learning and HMMIEEE Access2019[SCI]

[6].基于特征组合分析的主泵异常检测方法,科学技术与工程2019.4

[7].基于LSTM循环神经网络的核电设备状态预测,计算机技术与发展,2019.10

[8].基于卷积神经网络的多人行为识别方法,计算机科学,2018.2

[9].基于多特征融合的评论文本情感分析,计算机技术与发展,2018.8

[10].一种基于项目属性评分的协同过滤推荐算法,计算机工程与科学,2015.12

获得荣誉

 1. 2017年教育部科技进步二等奖(8位/13人)

 2. 2016年入选青岛西海岸新区(国家级新区)紧缺人才;

 3. 2016年青岛西海岸新区(国家级新区)自然科学二等奖(1位/4人)

12019年,边云协同的油气物联网智能决策关键技术及应用,教育部科学技术进步二等奖

22009年,以深部调驱为中心的改善水驱技术,教育部科学技术进步一等奖

32007年,可动凝胶深部调驱理论及配套技术研究,中国石油大学优秀科技成果一等奖

42006年,下一代网业务冲突动态监测和动态解决方法的研究,山东高等学校优秀科研成果三等奖

52005年,综合治理方案编制辅助设计及跟踪分析系统研究,石油大学优秀科技成果三等奖

62004年,油水井作业方案及概算系统,石油大学优秀科技成果二等奖

72004年,基于WEB技术的抽油机井工况管理系统,石油大学优秀科技成果二等奖

82004年,采油管理及油气集输数据管理系统,石油大学优秀科技成果三等奖

92002年,油井堵水措施效果经济评价方法研究,石油大学优秀科技成果二等奖

101999年,采油工程信息管理系统,中石油集团公司高效开采工艺技术一等奖

专利

1.一种基于改进卷积神经网络的多人行为识别方法,ZL201510970326.1,2019.2

2.一种基于小波包分解的电厂设备故障检测方法,ZL201510970441.9,2018.4

3.基于改进BP神经网络的电厂设备的状态监测方法,ZL201410747579.8,2017.5

指导学生

2006年以来共指导培养硕士研究生毕业45名。

毕业研究生去向

2006年,帅训波,中国石油勘探开发研究院

张 敏,胜利油田物探研究院

2007年,刘园园,青岛职业技术学院

王 霞,泰山学院

2008年,牛秋丽,潍柴动力股份有限公司

2009年,赵尉晶,中国石油东方地球物理勘探有限责任公司

王 琳,中国联通淄博市分公司

2010年,李长进,山东电力集团公司

窦万蕊,浪潮集团

2011年,杨学伟,东营市信访局

刘亚南,胜利软件

2012年,赵景智,中国电子科技集团第22研究所(青岛)

刘绪栋,潍柴动力股份有限公司

2013年,高海康,国家管网管道科技研究中心

2014年,王超,阿里小蜜团队

马兴敏,山东农商银行

张申利,山东航空公司

2015年,高震,海信集团研发中心

吕倩,东方电子集团

2016年,高洪福,中国石油大学(华东)

高云,中国石油大学(华东)

郑君,度小满

2017年,丁明波,青岛市黄岛区国税局

李承前,青岛银行(青岛)

2018年,丛洪杰,山东省农商银行

孙育红,快手

费凡,宁夏省移动公司

谢玉玲,湖北省仙桃市宣传部

周静红,搜狗

2019年,史海涛,中国石油大学(北京)克拉玛依校区

孙娇娇,中船重工集团海洋装备研究院(青岛)

马光明,中国科学院空天信息创新研究院齐鲁研究院

2020年,郭文婷,青岛港

井晓萌,泰安中国工商银行

陈臣,张家界市交通局

2021年,姚鑫杰,天津大学(读博)

吕秀明,中泰证券

赵莉,中泰证券

团队介绍


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