5月31日，学院邀请安全科学与工程专业2020级博士张新琪担任“智萃沙龙”第五期分享会的主讲人，以“基于图物理信息深度学习的泄漏扩散实时预测模型”为主题进行了学术成果汇报以及科研经验交流。此次活动由学院研究生辅导员董建党主持，40余名硕士生参与。
董建党主持交流会
张新琪博士作报告
张新琪博士以现有的气体泄漏扩散智能预测模型需要大量高保真浓度数据训练，在稀疏样本条件下无法同时实现高准确度和实时性能为背景；提出了基于图物理信息深度学习的泄漏扩散智能预测模型；推导出燃气亚声速射流扩散和欠膨胀射流扩散的物理控制方程；并且利用图神经网络学习监测数据之间的依赖特性，进一步在图神经网络节点直接求解燃气射流扩散的物理微分方程，计算了残差约束图神经网络的参数优化过程，根据稀疏浓度监测数据实现了燃气泄漏扩散浓度和速度的秒级预测。
报告结束后，张新琪博士对在场研究生提出的几个问题进行了解答，并结合自己的科研经历给同学们在读研心态、研究方向与分析、文献调研以及论文写作等方面进行了经验分享。
张新琪，安全科学与工程专业2024届博士毕业生，主要从事燃气泄漏灾变预测及防控韧性等方面的研究工作，导师为陈国明教授、师吉浩副教授。以第一作者/导师一作发表论文7篇，其中包括SCI一区TOP论文3篇，SCI二区TOP论文2篇；申请国家发明专利4项。
