高睦志（讲师）

»姓名：高睦志

»系属：测控技术与仪器系

»学位：博士

»职称：讲师

»专业：测控技术与仪器

»导师类别：硕士生导师

»电子邮箱：gao.muzhi@upc.edu.cn

»联系电话：17860826562

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E座

»概况

◎研究方向

 [1] 太赫兹等离激元器件：主要包括太赫兹频段的等离激元慢波传输理论、主动式快波辐射方法，以及人工电磁器件微纳传感应用等。

 [2] 电磁波测井理论与技术：主要包括随钻方位电阻率储层界面识别理论、电磁波测井响应智能正反演算法等。

 [3] 电磁器件智能设计算法：主要包括人工智能算法在电磁器件设计领域的应用等。

◎教育经历

  2016年09月-2021年06月，山东大学，电子科学与技术，博士

  2011年09月-2015年06月，武汉大学，通信工程，学士

◎工作经历

  2021年11月至今，中国石油大学（华东），控制科学与工程学院，讲师

◎学术兼职

  担任IEEE Transactions on Nanotechnology，Acta Geophysica等国际期刊审稿人；IEEE会员

◎主讲课程

 《电磁场与微波技术》，《专业认识实习》等

◎招生方向

 控制科学与工程、控制工程、仪器仪表工程、人工智能。

◎指导研究生及博士后

 2023级硕士研究生：高晓旺

 2022级硕士研究生：姜大伟

◎承担项目

 [1] 国家自然科学基金—青年项目，62301611，2024/01-2026/12，30万，主持

 [2] 山东省自然科学基金—青年项目，ZR2022QD082，2023/01-2025/12，15万，主持

 [3] 中国石油大学（华东）自主创新科研计划，21CX06036A，2021/11-2024/10，15万，主持

 [4] 山东省高等学校青创科技支持计划，2023KJ069，2024/01-2026/12，参与

 [5] 中国石油大学（华东）校级教学改革项目，2022/12-2024/12，参与

 [6] 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，2022/11-2024/06，参与

 [7] 中电科思仪科技股份有限公司，2022/07-2023/04，参与

◎获奖情况

 2023年获控制学院讲课比赛二等奖

 2022年获控制学院优秀工会干部

◎荣誉称号

 山东省高等学校优秀青年创新团队

◎论文

 [1] Gao M, Zhu G, Deng J, Wang B, Xing L, Wang W. Investigation of Dominant-Mode Propagation in Spatially Dispersive 2-D Graphene-Based Transmission Lines at Terahertz. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2022.

 [2] Gao M, Li K, Kong F, Zhu G, Zhuang H. Graphene-Based Terahertz Closed-Stopband Tunable Composite Right/Left-Handed Leaky-Wave Antennas. Optical and Quantum Electronics, 2021.

 [3] Gao M, Li K, Kong F, Zhu G, Wang S, Zhuang H. Terahertz Quasi-TEM Mode Tunable Composite Right/Left-Handed Leaky-Wave Antennas Using Graphene-Based Coplanar Waveguides. Plasmonics, 2021.

 [4] Gao M, Li K, Kong F, Zhuang H, Zhu G. Graphene-Based Composite Right/Left-Handed Leaky-Wave Antenna at Terahertz. Plasmonics, 2020.

 [5] Zhu G, Gao M*, Wang B. A Robust Inversion of Logging-While-Drilling Responses Based on Deep Neural Network. Acta Geophysica, 2023.

 [6] Zhu G, Gao M, Kong F, Li K. A Fast Inversion of Induction Logging Data in Anisotropic Formation Based on Deep Learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020.

 [7] Zhu G, Gao M, Kong F, Li K. Application of Logging While Drilling Tool in Formation Boundary Detection and Geo-steering. Sensors, 2019.

 [8] Wang B, Li X, Liu X, Xing L, Gao M, Lao L, Deng J, Ge X, Wei Z. Dielectric Dispersion of Hydrate-Bearing Artificial Sediment—Detection Method and Experimental Observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

 [9] Wang B, Li X, Xing L, Gao M, Wang M, Wang H, Wang G, Ge X, Wei Z. Noncontact Monitoring of Thin Hydrate Layers with Microwave Cavity Resonator. Energy Science & Engineering, 2022.

◎专利

 [1]王斌，刘小萌，邢兰昌，高睦志，耿艳峰，华陈权 基于复介电特征频散的水合物储层饱和度原位定量评价方法. 2023. ZL202111419463.8